基于特征识别的网页篡改检测系统

攻击者常以政府,校园网站为目标进行网页篡改,来达到抹黑国家形象,发展黑产等目的。现有对于网页篡改的检测研究主要以网站结构检测或者历史对比为主,存在误报率高的问题。该系统针对网页篡改,设计一个以网页页面为对象,从敏感词,违规图片特征,流量-时间特征三方面进行识别,并由基于决策树算法的分析器进行网页篡改判断的系统。最后进行了实验验证,在保证不同场景下识别篡改成功率均超过92%的同时,控制误报率未超过2.8%的检测目的。