基于自适应改进的遥感图像去雾算法研究

受到雾霾的影响,遥感图像的质量下降,影响遥感图像的应用。因此,对遥感图像进行去雾处理有着非常重要的意义。暗通道先验算法是常用的去雾算法,但遥感图像中雾霾分布是不均匀的,因此在对遥感图像进行去雾处理时,需要改进其自适应性。本文基于提高暗通道去雾的自适应能力的目的,通过提出一个“局部灰度比”的概念,在自适应能力方面改进了暗通道去雾算法,通过对7幅遥感图像进行试验,得出该方法对遥感图像去雾的能力提升了8.39%的结论。