基于粗集的多准则决策分析

多准则决策分析(MCDA) 用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题, 随着现实世界正变得由数据所驱动, 传统的MCDA方法面临着更多的挑战. 粗集方法是MCDA的有用工具, 在多准则决策问题的分类框架下, 从二元关 系的角度对粗集方法的研究现状进行了评述, 包括二元关系的建立、定义粗糙近似、导出决策规则和规则应用, 并通 过文献研究得出了基于粗集的MCDA方法的发展动态.