基于MapReduce的档案信息数据库快速检索系统设计

针对当前一般档案信息数据库检索系统存在检索覆盖率低、检索延迟时间长的问题,设计一种基于MapReduce的档案信息数据库快速检索系统。研究设计分为四部分:搭建系统框架、选择系统硬件、设计MapReduce运算程序、系统应用分析。实验结果表明:利用基于MapReduce的系统进行档案信息数据库快速检索,平均检索覆盖率达到96.64%,平均检索延迟仅为12.36 s,这一结果要好于基于Lucene、B/S两种架构设计的一般档案信息数据库检索系统检索效果,由此可知本系统能在更短的时间内实现更为全面的档案信息搜索。