基于多QoS约束条件的广域信息管理系统任务调度算法

提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多QoS约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对SWIM中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统任务调度模型,使用SWIM中业务调度QoS总效用评价函数来更新蚁群算法中的信息素。仿真实验结果表明,同等条件下QoS-ACO算法在任务完成时间、安全性、可靠性和QoS总效用值方面都优于传统 Min-Min 算法和粒子群优化算法,满足用户的任务调度服务质量要求,较好地完成了SWIM调度任务。