改进的朴素贝叶斯增量算法研究 上传者:ekg70207d 2021-01-16 14:02:28上传 PDF文件 998.47KB 热度 16次 提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分类器进行相应的更新,发现对类置信度阈值起到很好的补充作用,最后利用了无标注和有标注语料验证所提算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯增量算法较传统增量算法表现出了更优的增量学习效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 ekg70207d 资源:425 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com