基于最大互信息的混沌时间序列多步预测

针对混沌时间序列的多步预测, 提出了基于最大互信息(MMI) 的建模方法. 首先建立时间延迟、嵌入维 数和预测步长在相空间的最大信息量模型; 然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构; 最后对 Mackey-Glass 系统和月太阳黑子的仿真实验表明, MMI可以确定更好的预测结构, 提高了混沌时间序列的预测精度.