基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法

针对数字图像水印算法嵌入容量小、抗几何攻击性能弱的问题,提出一种基于加速鲁棒特征算法(SURF)、冗余离散小波变换(RDWT)及奇异值分解(SVD)的数字水印算法。利用SURF算法的旋转平移不变性提取特征点,分别对载体图、水印图进行RDWT和SVD变换及其逆变换,实现水印的嵌入和提取。引入随机抽样一致性算法对特征点匹配结果进行优化。实验结果表明该算法提升了嵌入水印容量,并有效增强了抗几何攻击的鲁棒性。