python不使用框架编写神经网络实现手写数字识别

实验目的及要求 目的:不使用框架, 用python实现神经网络, 学习算法最好的方法就是实现它, 掌握反向传播算法的推导及代码实现,掌握Xavier初始化、Adam算法、数据归一化、batch-normalization、dropout等技术。 要求:实现给定结构和指定初始化和学习算法的网络,不能使用现成的机器学习库,可以使用numpy库,对比1. 有无归一化。2. 有无batch-normalization。3. 有无dropout。的损失曲线和混淆矩阵。 实验环境及采用技术 实验环境:windows10,pycharm,python3.7,mnist数据集,numpy,random。 采用