一种深度学习的雷达辐射源识别方法 上传者:zy27434 2021-01-16 12:10:04上传 PDF文件 1.85MB 热度 12次 针对传统使用脉间参数难以识别低信噪比条件下的复杂体制雷达信号问题,提出了一种利用深度学习模型辅助训练并对雷达辐射源进行识别的方法。首先利用时频分析的方法产生雷达信号的时频图像作为训练集1。接着利用深度卷积生成对抗网络的样本学习能力在训练集1的基础上二次生成时频图像作为训练集2,训练集2相对于1拥有着去噪和数据增强的效果。最后利用训练集2辅助视觉几何组在训练集1上的训练进行雷达辐射源识别。对5种常见的雷达信号进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 zy27434 资源:433 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com