基于ELM PNN算法的第24周太阳黑子预测预报 上传者：zhang39181 2021-01-16 12:09:34上传 PDF文件 255KB 热度 6次 为了提高太阳黑子预测预报的精度,提出固定型极限学习过程神经网络(FELM-PNN)和增量型极限学习过程神经网络(IELM-PNN)两种学习算法.FELM-PNN的隐层节点数目固定,使用SVD求解隐层输出矩阵的Moore-Penrose广义逆,通过最小二乘法计算隐层输出权值;IELM-PNN逐次增加隐层节点,根据隐层输出矩阵和网络误差计算增加节点的输出权值.通过Henon时间序列预测验证了两种方法的有效性,并实际应用于第24周太阳黑子平滑月均值的中长期预测预报中.实验结果表明,两种方法的预测精度均有一定程度的提高,IELM-PNN的训练收敛性优于FELM-PNN. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 zhang39181 资源：406 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
