【ML小白】10 个机器学习 Q&A面试必知!

本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。 1. 机器学习和深度学习有什么区别?机器学习是人工智能的一个子集,为机器提供了无需任何显式编程就能自动学习和改进的能力。而深度学习是机器学习的一个子集,其人工神经网络能够做出直觉决策。2. 如何理解召回率和精度这两个术语?召回率又称真阳性率,是模型所需的阳性例数与整个数据中可用阳性例数的比值。精度基于预测,又称阳性预测值,是模型所需的准确阳性例数测量值与模型实际需要的阳性例数之间的比值。3. 监督机器学习和无监督机器学习有什么区别?在监督学习中,机器在标记数据的帮助下