基于YOLOv3的闯红灯行人数统计系统设计

针对闯红灯经常带来严重交通事故的现象,提出一种基于YOLOv3的闯红灯行人数统计解决方案。该方案分为前端图像处理和后端数据统计两个部分,主要包括实时视频采集、红绿灯时间检测、行人检测和数据统计。系统对YOLOv3算法进行了改进,使用VOC数据集训练了只仅能检测人物的模型并且将视频流抽帧检测,大大提高了运算的实时性,同时增加了框选人物的数量统计和方框坐标信息的实时返回,实现了行人闯红灯的数量统计。后台数据通过文件操作将关键信息存储起来。实际操作中,系统具有良好的实时性和准确性,能为城市管理者规划交通提供有效的数据支撑,利于智慧城市的建设。