双性演化: 一种基于Fisher 奔离过程的演化计算框架

提出一种新的双性别演化计算框架, 区别于一般遗传算法的是, 这种演化计算框架基于Fisher 奔离过程对 性选择中的雄性特征、雌性选择偏好等概念进行建模, 并对所建模型进行整合. 为了测试新算法框架的性能, 使用 CEC2005 Special Session 中的标准测试函数集进行数值优化实验. 实验结果表明, 新算法在大多数测试函数(14 个中 的10 个) 上的表现比传统遗传算法更优秀.