通过形状约束来提升病灶区域的分割。(记录一下自己的想法)

肿瘤分割对边缘信息提取的要求较高: 使用单分类:只学习病变部分,然后将完整CT 图像喂入模型寻找并分割病变位置。(完成) 使用多分类:将整个器官分离出来,并对病灶区域进行标注(进行中,目前绝大部分论文研究也处于这个阶段) 对病灶区域进行病变分类(eg:胰腺癌也分为很多种类型)(这个需要较强的医学背景,暂时还做不了) 参考论文 Edge-Gated CNNs forVolumetric Semantic Segmentation of Medical Images (MIDL2020) https://arxiv.xilesou.top/pdf/2002.04207.pdf Gated-S