基于混合策略的双种群约束优化算法

提出一种基于混合策略的双种群约束优化算法. 利用双种群存储机制处理约束条件, 并采用约束支配更新不可行解集, 同时采用混合策略进化种群: 在进化前期利用Deb 准则产生可行解, 并保留一部分非劣不可行解参与进化, 保持种群多样性; 在进化后期让最优个体和次优个体参与进化, 使种群快速收敛. 仿真实验结果表明, 所提出的算法在保证种群多样性的同时, 能够较好地收敛到全局最优解, 且鲁棒性较好.