基于决策树自标识的电网大数据质量控制算法

为降低电网大数据在既定控制时间内的线性损耗量,实现电力信息之间的稳定负荷协调,提出基于决策树自标识的电网大数据质量控制算法。按照电网数据的实际挖掘需求,确定大数据结构属性的基本度量条件,联合自标识决策关联规则,建立基于数据自标识处理的电网决策树。设置直驱永磁电机,通过获取输出控制环中大数据传输参量的方式,求解电子控制方程,完成基于决策树自标识电网大数据质量控制算法的应用。实验结果表明,与PSCAD电网信息统筹模型相比,文中算法下电网大数据的最小线损量降低至3.2×107  T,最大线损量也仅达到7.8×107  T,实现在既定检测时长内对电网大数据线性损耗量的有效控制,解决