基于K means聚类方法的电力通信模型自动生成方法及其优化

为了在电力通信模型的建立过程中生成一个比较合理和强壮的初始通信模型,在传统的Waxman方法的基础上,运用K-means的聚类思想生成节点,并对所生成的拓扑网络进行脆弱性分析和信息孤岛检测,然后对于网络中的脆弱节点进行补强。仿真实验结果显示这种结合K-means和脆弱性分析的拓扑生成算法在生成对意外风险具有较强抗性的电力网络拓扑方面具有比较好的效果。