基于高斯效能分布图的“拍照任务”定价

拍照赚钱是用户会员通过完成需要拍照的任务,赚取对任务所标定的酬金。基于合理的任务定价提高任务的完成率的目的。采用以会员能力与信誉度的综合量化值作为基,利用高斯分布函数特有的性质来计算出权重,插值计算出等价高斯效能分布图的方法,提出任务位置在等价高斯效能分布图中的高斯效能值与定价的乘积为完成预期值,结合经验数据中完成任务的完成预期值给出了定价方案。为进一步优化模型提高任务完成率,本文提出了对会员进行离群点过滤与K均值聚类将任务打包方案。结合广东深圳的数据进行实验,结果表明本文的定价方案将原有任务完成率提高了28.62%。