层次学习骨干粒子群优化算法

对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子 和群体最优粒子学习, 该机制使群体实现不同层次的搜索并有效维持群体的多样性.此外, 群体最优粒子依概率采用跳跃策略以增强逃逸 能力或采用扰动策略以提高解的质量.将所提出的算法与多种改进的粒子群优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法的综合表现优于其他算法.