一种适用于多类不平衡数据集的模糊关联分类方法 上传者：hongxingss 2021-01-16 10:49:54上传 PDF文件 233.69KB 热度 20次 提出一种适用于多类不平衡分布情形下的模糊关联分类方法, 该方法以最小化AdaBoost.M1W 集成学习迭 代过程中训练样本的加权分类错误率和子分类器中模糊关联分类规则数目及规则中所含模糊项的数目为遗传优化 目标, 实现了AdaBoost.M1W 和模糊关联分类建模过程的较好融合. 通过5 个多类不平衡UCI 标准数据集和现有的 针对不平衡分类问题的数据预处理方法实验对比结果, 表明了所提出的方法能显著提高多类不平衡情形下的模糊关 联分类模型的分类性能. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 hongxingss 资源：428 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
