基于神经网络和图像识别的车牌识别技术

针对车辆管理信息化的进一步需求,文中基于图像识别技术对车牌识别的相关算法进行研究。使用深度学习领域的神经网络技术,对车牌识别算法进行改进。算法使用卷积神经网络结构,以提高车牌识别的准确率为目的,合理设置网络参数,通过误差的反向传播优化各层的权重。网络经过训练和测试,识别准确率达到97%以上,耗时5.2 ms,从而提高了车牌识别技术的实用性。