用改进Apriori算法确定药房处方药物的关联规则

针对在药房和药店等医疗保健系统产生大量的交易数据进行数据挖掘的问题。为了从药房和药店等医疗保健系统中获取有关药物间关联的有用信息,在本文中,采用改进Apriori算法从药房内订购的处方获得的数据进行数据挖掘,通过SPSS Clementine平台试验,从这些处方中的指定药物中获得了10个关联规则。在这些关联规则中,得出了以下主要结论:维生素D和钙片是最相关的药物,奥美拉唑和甲硝唑在关联方面排名第二。这些规则的准确性也由医生亲自研究和审查。