1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. 《动手学深度学习:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶》

《动手学深度学习:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶》

上传者: 2021-01-16 08:24:00上传 PDF文件 24.65KB 热度 20次
过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合、欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 简洁实现 def fit_and_plot_pytorch(wd): # 对权重参数衰减。权重名称一般是以weight结尾 net = nn.Linear(num_inputs, 1) nn.init.normal_(net.weight, mean=0, std=1) nn.init.normal_(net.bias, mean=0, std=1) optimizer_w = torch.optim.SGD(params=[net.weight], lr=lr, weight_dec
用户评论