R语言核密度图

核密度图 给定一个数据集,需要观察这些样本的分布情况,往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单,容易计算,但是直方图存在着如下的两大问题: 绘制直方图时,需要确定分组问题,如果分组不同,那么最后的直方图会产生很大的差别。 直方图展示的分布曲线并不平滑,即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。 针对直方图的问题,这里提到了核密度图。核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen (1962)提出,又名Parzen窗(Parzen windo