基于人工智能的考试系统设计与实现

传统考试系统功能单一,且遗留大量考试数据没有被利用。因此,文中引入人工智能技术,开发设计了基于人工智能的考试系统。其通过最智能的神经网络算法来使系统能够进行深度学习和自我进化;用遗传算法实现系统的智能组卷功能,对录入考试题目进行详细分类、筛选。并通过海量数据挖掘考生相关薄弱知识点,精准定位学生薄弱项,使教师能够根据数据挖掘结果对教学重点作出调整,从而真正意义上做到因材施教,优化学习效率,提高学习成绩。该系统采用SSH作为整体框架,完成系统自动组卷、自动阅卷以及对试卷的合理性进行难易度的自动分析。