一种基于高性能GPU的实时脉内分析实现方案

传统的雷达信号分选方法,主要依赖于雷达信号的到达时间(TOA)、脉冲宽度(PW)、载频(CF)、脉冲幅度(PA)、到达方位角(AOA)等常规参数,对于宽频率、高捷变、数量巨大且交叠严重的真实战场环境雷达脉冲而言,其分选性能非常有限,已不能满足复杂电磁环境的雷达信号侦察需求。采用高性能GPU,利用其数量巨大的处理单元,在信号分选之前即对雷达信号脉冲开展分析处理,获取其调制样式及调制参数,并将其引入雷达信号分选,可以极大提升雷达信号分选的性能。