GMM模型和EM算法

GMM模型和EM算法 高斯混合模型GMM 上图的分布很难用一个高斯分布进行模拟。观察上图,大致可以看见6个分布。将6个高斯分布线性加到一起就组成了能描述上图的高斯混合分布。 混高斯合分布的概率密度函数如下: p(x∣θ)=∑j=1Kp(x,z=j∣θ)=p(z=j∣θ)p(x∣z=j,θ)=∑j=1KπjN(x;μj,Σj)其中:p(z=j∣θ)=πj;p(x∣z=j,θ)=N(x;μj,Σj)θ≡{πj,μj,Σj;j=1,2,...,K};j=1,2,...,K \begin{array}{l}p(x|\theta ) = \sum\limits_{j = 1}^K p (x,z = j|\th