李航《统计学习方法》(第二版)习题10.1python实现

题目要求使用后向算法计算,程序中分别使用了前向算法和后向算法,最后得到的结果是一样的。 前向算法和后向算法: 输入是: A: 状态转移概率矩阵 B: 观测概率矩阵 p_i: 初始状态概率向量 O: 观测序列 T: 观测序列的个数 N: 状态序列的个数 输出是: P: 此模型参数下,得到此观测序列的概率 前向算法: def fore_algorithm(A, B, p_i, O, T, N): alpha = np.zeros((T, N)) o = np.zeros(T, np.int) for i in range(T): if O[i]