吴恩达机器学习______学习笔记记录#九、神经网络–学习 上传者:yushudd 2021-01-16 02:30:12上传 PDF文件 710.55KB 热度 15次 9.1 代价函数 首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法: 假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神经网络层数, 我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为: 在逻辑回归中,我们只有一个输出变量,又称标量(scalar),也只有一个因变量y,但是在神经网络中,我们可以有很多输出变量,我们的是一个维度为K的向量,并且我们训练集中的因变量也是同样维度的一个向量,因此我们的代价函数会比逻辑回归更加复杂一些,为: 这个看起来复杂很多的代价函数背后的思想还是一样的,我们希望通过代价函数来观察算法预测的结果与真实情况的误差有多大,唯 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 yushudd 资源:465 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com