基于深度学习的多能互补供需自适应调度方法

为平衡电网供需电子间的互补调度关系,提出基于深度学习的多能互补供需自适应调度方法。分级连接电子识别控制器与多能监测模块,获取精确的学习空间复杂度数值,完成基于深度学习的多能电子识别处理。在此基础上,建立自适应调度框架,借助基层组织内电子供需结构,计算互补偏离度的实值参量,完成新型多能互补供需自适应调度方法。实验结果表明,与传统非动态调度模型相比,所提方法将单位时间内供需输出电压提升至440 V,且提高了邻位电子间的调频速率,平衡了电网供需电子间的互补调度关系。