分布式环境下话题发现算法性能分析

社交网络成为现在人们生活的一种重要方式,越来越多的人选择通过社交网络表达观点、抒发心情。在海量的数据下,快速发现讨论的内容得到越来越多的研究者的关注,随即出现了大量的话题发现算法。在大规模新浪微博数据环境下,针对3种经典分布式话题发现算法,结合社交网络平台的特点提出了分析性能的测试方案,并根据测试方案比较与分析了3种算法的性能,指出了各算法的优缺点,为后续应用提供参考。