基于数据挖掘与智能算法的学生心理状态预警系统设计

 针对当前在高校学生心理辅导工作中学生的心理数据获取困难、分析主观性强、智能化程度低、效率低下等问题,文中设计了一种基于数据挖掘与智能算法的学生心理状态预警系统。该系统利用高精度景深摄像头作为数据采集设备,将学生的面部数据作为心理分析的原始数据,通过数据挖掘的方法对原始数据进行处理。引入人工智能算法对心理数据进行分析,并根据分类状态对心理异常学生进行及时预警。该系统相比于传统人工调查的方法具有实现难度低、执行效率高、时效性好等优点。在实际测试中,对学生异常心理状态的预警正确率达到了88.6%,证明了系统的有效性。