连续空间增量最近邻时域差分学习 上传者：hackerdll 2021-01-16 02:14:40上传 PDF文件 345.7KB 热度 9次 针对连续空间强化学习问题, 提出一种基于局部加权学习的增量最近邻时域差分(TD) 学习框架. 通过增量方式在线选取部分已观测状态构建实例词典, 采用新观测状态的范围最近邻实例逼近其值函数与策略, 并结合TD 算法对词典中各实例的值函数和资格迹迭代更新. 就框架各主要组成部分给出多种设计方案, 并对其收敛性进行理论分析. 对24 种方案组合进行仿真验证的实验结果表明, SNDN组合具有较好的学习性能和计算效率. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 hackerdll 资源：400 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
