基于图像处理的廊道表面裂缝检测技术研究

针对目前抽水蓄能电站廊道表面裂缝检测工作存在人工成本高、检测效率低等问题,文中研究了基于图像处理裂缝识别技术。该技术通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,用线性变换方法对其进行增强处理,同时采用领域平均滤波法消除图像噪声的干扰。在此基础上,通过最佳阈值法对图像进行锐化处理,以突出裂缝特征。最后,利用裂缝图像边缘像素灰度沿法线方向阶跃变化的特征,以灰度值一阶导数为基础,采用Roberts边缘检测算子完成对裂缝特征的边缘检测。该研究为实现廊道表面裂缝的自动检测与高效识别提供理论支撑。