python中线性回归LR函数参数

LR工具: from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRegression 参数: penalty,惩罚项,正则化参数,防止过拟合,l1或l2,默认为l2 C,正则化系数λ的倒数,float类型,默认为1.0 solver,损失函数优化方法,liblinear(默认),lbfgs, newton-cg,sag random_state,随机数种子 max_iter,算法收敛的最大迭代次数,默认为100 tol=0.0001 : 优化算法停止条件,迭代前后函数差小于tol则终止 verbose=0 : 日志冗长度int:冗