海量非结构化物联网数据深度挖掘算法研究

由于物联网数据量的激增,传统的数据挖掘算法对数据挖掘效果差,为了提高数据挖掘处理效果,提出对海量非结构化物联网数据深度挖掘算法研究。依靠CR运算进行模糊系统的构建,以T-S神经网络样本搭建神经网络描述,对物联网数据进行输入和输出后,依靠模糊系统逻辑构建物联网数据的粗糙集,对粗糙集进行属性约减。实验结果表明,通过采用本文算法进行数据挖掘后,生成的物联网数据XML文档簇密度值更大,证明本文算法进行数据挖掘时数据之间的界线更清晰,挖掘效果更好。