opencv python中的cv2.filter()函数随笔

有时候我们想要处理的图像中噪音太多,影响到我们的识别判断,我们就需要对图像进行模糊处理,使图像变得平滑。 而opencv-python提供给我们cv2.filter()函数来对图像进行2D卷积,我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作。 构造函数: dst=cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]]) 参数解释 src:待处理图像 ddepth:目标图像深度,如果值为-1则表示目标图像输出为与原图像深度相同。 kernel:自定义的卷积核,float32型浮点矩阵。 anchor 内核的