基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术研究

针对舞蹈视频与动作识别技术相结合的问题,文中研究探讨一种基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术。该技术首先将获取到的舞蹈视频图像进行灰度化、背景消除和滤波去噪等预处理操作后,得到该视频序列中人物的动作特征。然后利用支持向量机SVM从对象特征样本集中抽取一部分数据样本用于模型的学习训练,训练完成后再对其他部分进行动作分类识别。KTH动作数据库与实拍舞蹈视频的仿真测试结果说明,该方法能够迅速、有效地识别出舞蹈视频中所出现的动作,且平均识别准确率在85%以上,验证了该技术应用于舞蹈动作识别中的可行性。