Tensorflow学习实战之多变量预测

Tensorflow学习实战之多变量预测载入数据归一化处理建立模型初始化训练并显示结果结果预测 用的不是波士顿的数据,8700+的数据,进行的训练,相关性不强,而且线性不明显,得出的效果不好 要进行打乱数据,使用Shuttle,打乱顺序的原因呢,就跟人一样,你按顺序来,可能是按照某种规律,你可能会规律的去计算下一值,防止机器跟人一样找到规律,所以每一次要打乱一下。 载入数据 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn.uti