基于FCM和ANFIS的配电网运行状态识别策略

配电网运行状态复杂多变,迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态,有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值(FCM)和自适应模糊推理系统(ANFIS),提出一种配电网运行状态分类识别策略,其基于ANFIS构建一种递阶模糊推理系统分类器,并采用FCM分类方法对递阶模糊推理系统参数进行初始优化。定义小波包时间熵对配电网运行状态信号数据进行处理,将构造的分类特征向量作为递阶模糊推理系统分类器的输入,实现对配电网运行状态的智能分类识别。基于PSCAD-EMTDC搭建典型配电网模型,仿真计算配电网各运行状态,测试结果表明,提出的分类识别策略可以得到较高准确性的分类结果,并且对故障点位置的变化和配