机器视觉图像的目标与背景的分割与提取

摘要:从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所的运用,采用机器视觉代替传统的人工视觉,能够更好的满足危险作业基本需求。通过机器视觉对图像的目标与背景进行特点分析,然后选取适合的阈值分割方法,可对目标物体进行提取、识别与定位。