基于相对熵的残缺语言判断矩阵群排序方法

针对残缺语言判断矩阵的群决策问题, 提出一种基于相对熵的群排序方法. 首先, 定义一种用于识别残缺语言判断矩阵可接受的残缺度指标; 其次, 将残缺语言型偏好转化成残缺数值型偏好, 根据相对熵与加性一致性算法, 构建决策者对方案排序向量的最优模型; 再次, 通过构建接近度熵权与相似度熵权指标, 对决策者权重进行动态调整, 得到稳定的决策者权重, 进而得出群体排序向量; 最后, 通过应用算例进行验证, 以表明所提出的方法是可行的.