卷积神经网络概述

本人小白,学习中有什么问题可以指出 卷积神经网络是什么? 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深 度结构的前馈神经网络,是多层感知机(MLP)的变种,本质是一个多层感知机,但由于 其采用了局部连接和权值共享的方式,一方面减少了权值数量使得网络易于优化,另一方 面也降低了模型的复杂度,减少了过拟合的风险。 卷积神经网络在输入图像时,优势表现的更为明显,其可以使图像直接作为网络的输入, 避免了传统识别算法中复杂的特征提取及数据重建的过程,在二维图像的处理过程中有很 大的优势,如网络能够自行抽取图像的特征包括颜色、纹理、形状及图