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经典网络结构总结–ResNet系列

上传者: 2021-01-15 16:00:37上传 PDF文件 494.6KB 热度 10次
ResNet 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition Motivation:网络越深,能获取的信息越多,而且特征也越丰富。但是根据实验表明,随着网络的加深,优化效果反而越差,测试数据和训练数据的准确率反而降低了(网络退化)。为了让更深的网络也能训练出好的效果,何凯明大神提出了一个新的网络结构——ResNet。这个网络结构的想法主要源于VLAD(残差的想法来源)和Highway Network(跳跃连接的想法来源)。 ResNet Block 残差学习模块包括identity mapping和residual mapping,其中前者指的
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