基于Apriori算法的石油钻井电气设备故障诊断方法研究

传统石油钻井电气设备故障诊断方法,准确率无法达到要求,分析石油钻井电气设备故障特点,在传统方法基础上提出了一种基于Apriori算法的故障诊断方法。该方法根据故障数据特点提取故障数据,在MapReduce计算框架中对故障数据进行扫描分析,增加算法的执行能力。深入挖掘故障数据的关联规则,确定在发生故障时数据的关联性,实现石油钻井电气设备的故障诊断。实验结果表明,所提方法能够准确地判断出电气设备状态和特征之间的变化关系,准确地诊断设备故障,为故障维修提供可靠依据。