基于大数据聚类分析的电网信息化运维系统设计

针对决策树、SVM和神经网络3种算法下的电网信息化运维系统性能不足的问题,设计基于大数据聚类分析的电网信息化运维系统。该系统整体框架采用ExtJs+Spring+iBatis架构,硬件包括:感知集成芯片、数据传输设备、数据融合处理器、中央控制器、可视化设备。软件运行利用集成芯片将相关电网数据抽取出来,传输到数据融合处理器中,基于聚类分析算法从电网信息中发现异常信息,得到的检测结果通过可视化设备显示出来,实现电网信息化运维。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统由于迭代次数减少,占用系统内存减少,从而提高了系统CUP频率。由此可知本系统的整体运行性能要优越,为保证电网信息安全、稳定、完整奠定了