Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks

在本章中,我们将探讨CNN的来源,其构造块的外观以及如何使用TensorFlow和Keras实施它们。然后,我们将讨论一些最佳的CNN架构以及其他视觉任务,包括对象检测(对图像中的多个对象进行分类并在其周围放置边框)和语义分割(根据对象的类别对每个像素进行分类)。 视觉皮层的架构 David H. Hubel和Torsten Wiesel分别在19581年和19592年(以及几年后在猴子上)对猫进行了一系列实验,对视觉皮层的结构提供了重要的见识(作者获得了诺贝尔生理学或医学奖。特别是,他们表明视觉皮层中的许多神经元具有较小的局部感受野,这意味着它们仅对位于视野有限区域内的视觉刺激做出反应(见图