sklearn+python:线性回归案例

使用一阶线性方程预测波士顿房价 载入的数据是随sklearn一起发布的,来自boston 1993年之前收集的506个房屋的数据和价格。load_boston()用于载入数据。 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split import time from sklearn.linear_model import LinearRegression boston = load_boston() X = boston.data y = boston.targ