python读取mat文件并转化为txt文件

核心为scipy.io中的loadmat包。 from scipy.io import loadmat import numpy as np m = loadmat('E:\\biye\\Rochester38.mat') print(m.keys()) 具体的看一看,文件中的key有哪些。以我的文档为例 dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'A', 'local_info']) 其中前三个是公共的,每一个mat文件都会有,我需要提取的内容一个是A,一个是local_info 因为具体的内容是矩阵,所以这时候需要用n